【实操手册】如何玩转跨库Join?跨数据库实例查询应用实践

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针对这类什么的问题,传统的解决方案时时需户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,过后 再做离线查询分析。为此,用户时需维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出少量的资源和运维成本。不仅这么 ,数据迁移也意味着着数据延迟,事先 产生的在线业务数据,时需“等一会”甚至“等一天”才能去做分析,无法满足实时性需求。

跨实例查询服

随着业务多样化程度的提高、数据规模的增长,这么 来这么多的公司选折 对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选折 不同的数据库类型以满足其业务需求。本来在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在时需跨多个数据库实例才能完成。业务的数据被“散落”在各个地方,怎么方便地对有有哪些数据进行汇总关联查询,过后 成为困扰用户的一大什么的问题。

为了解决跨数据库实例及时查询的什么的问题,阿里云DMS(数据管理)推出了跨实例查询服务。