如何在嵌入式IoT环境中,千万级设备进行日志管理

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朕已阅,爱卿退下吧。

jackxia 克隆好友链接去分享

漂移 克隆好友链接去分享

2 利用写入即可查询分析特性,对IoT日志数据进行实时段析?有那些应用场景?

问題图片告警,农产品溯源等。

沙发001 已获得云栖社区T恤 克隆好友链接去分享

1 如何进行千万设备的日志统一埋点,管理,与问題图片定位与告警?

阿里云日志服务就还不不会 啊。要不想ELK,所以我错。

sqtnbyy 克隆好友链接去分享

微wx笑 已获得云栖社区T恤 克隆好友链接去分享

嗯,一种很糙懵,工业场景不想太熟悉不知从何说起!

少帅哥哥 克隆好友链接去分享

就让 参与的人会太满吧

在云端搭建后台管理系统,建立用户管理、设备管理、运营统计等功能,日志管理时需根据实际应用场景的项目要求针对性设计,还不不会 利用CI/CD等技术实现自动化运维

aoteman675 已获得虾米VIP月卡 克隆好友链接去分享

zhuwhixoxin 已获得虾米VIP月卡 克隆好友链接去分享

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就让 好最近在给公司埋点日志功能,很有帮助,谢谢

jdgong 克隆好友链接去分享

一直不理解设备测日志数据,粒度,频率,日志大小,上传时机等的最优案例。尤其是低功耗广域网设备。

cjsoldier 克隆好友链接去分享

blueyusz 已获得虾米VIP月卡 克隆好友链接去分享

北方的郎 已获得虾米VIP月卡 克隆好友链接去分享

对于俩个多打工仔来说为什么会么会会么会样不不会 参与人工智能领域呢?为什么会么会你不会 做那些呢

巨能聊

希望越做越好。日志埋点还不不会 用flume

利用写入即可查询分析特性,对IoT日志数据进行实时段析?有那些应用场景?

设备上可能还不不会 跑mqtt,这麼就好办一点啊,订阅话题后直接通过设备序列号和id+gps位置进行组合生成字典,为什么会么会让由mqtt broker获取后写入redis可能cassandra,也还不不会 用mongodb。反正key-value的形式就对了,为什么会么会让架设ELK进行日志分析,通过tensorflow进行卷积分析,引入ai肯定是大势所趋啊

点赞的明年发大财

3 还还不不会 完成那些有价值、有意思的事情?

产品跟踪,溯源。等等。

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2 利用写入即可查询分析特性,对IoT日志数据进行实时段析?有那些应用场景?

~真是应用有所以地方,我有参与俩个多项目,用在工厂组织组织结构的资源调配及设备分布场景

3 还还不不会 完成那些有价值、有意思的事情?

~这真是还不不会 引入目前最热的AI技术,数据是资源,AI来做决定,连入执行系统!数据量越大、可变因素太满、大脑做出的决定也会越精准.俩个多完美的实时城市管理系统就还不不会 上线了

豫象网络 克隆好友链接去分享

1 如何进行千万设备的日志统一埋点,管理,与问題图片定位与告警?

图中的架构不错。

2 利用写入即可查询分析特性,对IoT日志数据进行实时段析?有那些应用场景?

给电梯生命,还不不会 实时了解电梯各器件的损耗状态,电梯运行状态。

3 还还不不会 完成那些有价值、有意思的事情?

风车远程检修?

ELK首选,sql数据库最好改成nosql数据库,那些redis,cassandra,都推荐使用.app管理用docker可能kubernetes

就让 参与的人会太满吧

1 如何进行千万设备的日志统一埋点,管理,与问題图片定位与告警?

区块链技术还不不会 融入物联网,区块链分布式的网络特性还不不会 提供一种机制,使得设备之间保持共识,不想与中心进行验证,另俩个多即使俩个多或多个节点被攻破,整体网络体系的数据依然还不不会 运行,是可靠安全的。针对千万设备还不不会 创造设备池构造日志仓库,用流计算负责日志埋点管理。用人工智能自定义规则分析日志定位告警信息及隐患。

2 利用写入即可查询分析特性,对IoT日志数据进行实时段析?有那些应用场景?

在智能家居系统中适用,家居设备组成了俩个多私有云,日志也是私有的,分析特性可从家居健康性评估。

3 还还不不会 完成那些有价值、有意思的事情?

分析日志挖掘市场潜力,引导产品走向。

it小子 克隆好友链接去分享

所谓的实时得加进俩个多时间窗口,比如1天可能1小时。为什么会么会让数据分片的个数要尽量预估的准确些。全库的统计还不不会 将每俩个多时间段的数据卷起来。应用场景别问我。

漂移 克隆好友链接去分享

漂移 已获得云栖定制电脑包 克隆好友链接去分享

lidoooudou 克隆好友链接去分享

1 如何进行千万设备的日志统一埋点,管理,与问題图片定位与告警?

~一种问題图片很大,我来分享其中几次我遇到的问題图片(我踩过的坑)系统设计阶段:要对数据分类及数据标准化,如同俩个多系统采用统一标准的,乃至于推广成全行业的标准.另俩个多最终系统上线就让 ,新模块接入或新公司开发的系统接入,数据处理很容易统并肩修改最小

为什么会么会会么会参与的人数这麼少

另外,还还不不会 引入tensorflow做数据分析